Montag
- Einführung
- Grundlegende Konzepte
- Machine Learning mit KNIME
Dienstag
- Algorithmen zur Klassifikation und Regression
- Unüberwachtes Lernen
- Ethik und Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
Mittwoch
- Hackathon / “hands-on” Projekt
Donnerstag
- Neuronale Netzwerke
- Deep Learning
